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证券日报网7月14日讯 ，鼎通科技在接受调研者提问时表示，公司始终紧密跟踪AI算力互联领域NPO、XPO等新一代技术演进趋势，公司将持续加大研发投入，加快新一代液冷散热方案的产业化落地，充分把握技术迭代带来的市场机遇。具体业务进展请以公司定期报告及官方公告为准。 （编辑 楚丽君）

快科技7月14日消息，从GPT发布到现在快四年了，如果评选最火爆的AI产品，那应该要属OpenClaw，在国内被称为小龙虾的它曾经火爆出圈，然而现在几乎无人问津了。 大家可能有段时间没听过小龙虾的新闻了，但真看了它的谷歌趋势指数，才发觉暴跌速度竟然如此之快，去年11月份发布，今年1月份开始爆发，3月份是巅峰，那时候国内知名或者不知名的互联网公司都复刻了OpenClaw的模式做了自己的小龙虾产品，有的公司甚至推出了好几款同类产品。 然而OpenClaw的热度在4月份就开始暴跌，现在的7月份不能说归零，但也差不多了，热度来的很快，跌的更快。 OpenClaw作为一款产品倒是没有停止，事实上还在更新，只不过更新强度也不像之前那样疯狂了，本月初创始人还联合Dave Morin成立 OpenClaw Foundation，定位为一个AI领域的瑞士那样的中立组织，基金会使命为"让AI个性化、有趣、赋权所有人"。...

格隆汇7月14日｜普华永道发布《2026年全球人工智能就业晴雨表》显示，中国内地AI岗位招聘回暖，AI应用加速向全行业渗透，受AI影响程度高的职业的技能转型速度明显更快，整体就业市场呈现结构优化的新特征。

一家公司的AI转型是否真正成立，不看它发布了多少产品，而看这些产品之间是否构成了一个能自我增强的闭环。南威软件（603636.SH）正在给出自己的答案——公司已构建起“储能电站＋智算中心＋智能体操作系统＋通用AI工具＋文娱与健康消费生态”的完整AI产业版图，覆盖G端、B端、C端与全球市场。2026年下半年起，六大板块相继从蓝图进入交付期：算力基建即将投产，应...

近期，由呼和浩特市文联主办、市摄影家协会承办的“艺韵北疆·光影青城”2025年呼和浩特全民摄影双月赛活动获奖作品《洒乐园林》因被网友质疑为AI生成引发社会关注。 7月14日，呼和浩特市文学艺术界联合会发布情况通报。通报指出，呼和浩特市文联第一时间开展调查，经核实，该作品确系AI生成，非作者实景原创拍摄。 呼和浩特市文联作出如下处理： 取消该作品线上和线下参赛...

IT之家 7 月 14 日消息，IBM 今日引发市场恐慌，公司预计第二季度营收将低于市场预期，同时透露企业正在将更多资金投入数据中心基础设施，而不是软件产品。这成为人工智能快速发展正在冲击软件行业的最明显信号之一。 盘前交易中，IBM 股价暴跌约 20%，拖累其他软件股以及道琼斯指数期货（.DJI）走低。追踪科技软件板块的 iShares Expanded ...

证券日报网讯  7月14日，当虹科技在互动平台回答投资者提问时表示，当前存储价格上涨及供应链不确定性确实引起广泛关注，在AI快速发展带来海量视频存储需求的背景下，视频压缩技术的价值进一步凸显。公司的视频感知压缩算法可在基本保持画质不变、不影响AI分析的前提下，实现10倍以上的视频压缩，最高可节省90%以上的传输带宽和存储成本；在卫星互联网等带宽受限场景中，压...

本报讯 （记者袁传玺）7月13日，上海阶跃星辰智能科技股份有限公司（以下简称“阶跃”）正式发布面向智能体时代的全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX，并同步推出全球首个智能体原生操作系统StepAOS（StepAgentic-nativeOS）和阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo，正式打通了从基座模型、智能体系统到硬件终端的完整链路。发布会现场，该公司的大模...

证券日报网讯  7月14日，国投智能在互动平台回答投资者提问时表示，公司的美亚鉴真解决方案具备全自研、国产化适配核心优势，契合国内AI安全自主可控发展导向，持续为客户识别、防范AI伪造图文、音视频风险提供技术支撑。公司已建成涵盖AI内容检测、溯源、存证辟谣的全链路自主可控技术体系，配套设立AI安全突发风险专项应急响应机制，依靠7×24小时技术服务及研发团队，...

本文来自微信公众号： 反熵 ，作者：一笑 2025年以来，人工智能行业接连出现了几个重要节点。 年初，DeepSeek迅速走红，全球科技行业重新评估中国大模型的技术进展。此后，OpenAI、Anthropic、Google等企业继续加码智能体，越来越多产品开始尝试直接操作电脑、调用软件并完成多步骤任务。与此同时，AI手机、AI眼镜进入密集发布期，人形机器人也频繁出现在工厂、展会和资本市场中。 这些变化看起来分属不同赛道。DeepSeek属于基础模型，智能体属于软件应用，AI眼镜属于消费电子，人形机器人则涉及机械、控制和制造。但如果把它们放在同一条技术演进线上，会看到其实它们指向了一个共同方向：人工智能的能力边界正在从生成内容扩展到执行任务，并进一步延伸到现实环境中的感知和行动。 过去几年，人工智能行业的主要任务是把模型做得更聪明。接下来的问题则更加具体：这些能力怎样进入工作流程、怎样形成稳定产品、怎样转化为可以计算的商业价值。 人工智能由此开始进入下半场。...