过去的支付，是人完成交易的最后一步；到了智能体时代，支付成为AI进入真实商业世界的关键一步。
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“Agentic Commerce的新可能”圆桌上，Kimi增长与商业化技术负责人付强、自然选择创始人Tristan、BAI资本高级合伙人赵鹏岚、蚂蚁集团AI支付总监林正茂，从模型、创业、投资和支付等不同视角，讨论了同一个问题：当越来越多的商业行为开始由智能体完成，支付在AI时代究竟意味着什么？它的价值是否被低估和忽视？
当交易的主体多了智能体
人只要说一句话，Agent就会完成后面的交易。对比过去，用户需要打开App、寻找商品、下单，再完成支付。
就此，林正茂认为，AI时代的支付逻辑已经不同。“人只要表达一个意图或者目标，并且给予Agent相应的授权，后面所有涉及到商品的找寻、下单支付，Agent就可以代为完成。”
区别看起来只是少了几个操作，但背后改变的是交易的发起方式。
Kimi增长与商业化技术负责人付强举了一个例子。在Kimi会员订阅场景下，“直接通过本地模型或者其他方式说几句话就能够持续使用我们的服务，不断档”。
“说话”已经成为人与AI交互的第一方式。
BAI资本高级合伙人赵鹏岚对未来的想象更进一步：“我希望未来支付不需要我告诉它，它就会自动帮我把iPhone 18 Pro抢了”。
AI支付的增量来自“硅基生命的支付”
如果只是让AI替人买奶茶、买机票，这仍然可以被理解为传统消费行为的AI化。
赵鹏岚认为，更值得关注的，是智能体自己执行任务时产生的支付。
他把这种支付称为“硅基生命的支付”。
例如，一个智能体执行投研任务，可能需要不断调用API。一分钟之内，它可能完成500次数据调用，每次只产生几美分、甚至更低的成本。
“你试试用人的信用卡一分钟做500次支付，第二天信用卡就被封了。”
在赵鹏岚看来，这种高频、低金额、甚至毫秒级的微支付，是AI时代出现的新支付场景。
这意味着，AI带来的支付增量，不一定只是把原有的人类消费搬到AI入口，而可能来自过去根本不存在的交易。
Tristan也分享了一个真实用户案例。
有用户在平台上发帖吐槽清明节从上海到东京的机票太贵，本来只是“吐槽一下”。但另一个卖票用户的智能体发现后，开始主动了解对方的信息，向用户发起推荐。
整个过程中，用户并没有主动说“我要买一张机票”。
“传统互联网其实是需要大量人类做功的”，Tristan认为，“最本质的变化就是人类做功变成AI做功，最后人类确认就好了”。
当然，上述案例体现出交易意图的撮合已经现实，在Tristan看来，还可以接入支付宝AI支付让全链路完善。
流量还在，但入口可能变成智能体
智能体的出现，还可能改变移动互联网时代已经形成的商业网络。
赵鹏岚认为，支付一直是一个具有很强网络效应的生意。在智能体时代，如果一个人拥有10个甚至100个智能体，那么未来可能出现“1000亿到5000亿”的智能体，这里面会产生新的商业价值。
而Tristan认为，智能体时代的网络效应甚至会“史诗级加强”。
传统互联网中的节点，往往通过有限的标签建立连接；而智能体拥有更深的Context，智能体之间可以通过大模型进行更高维度的连接。
他给出了一个“不严谨的公式”：互联网时代的网络效应等于“节点的平方”，而AI时代的网络效应应该等于“节点的平方×Context的深度”。
同时，变化也会发生在流量入口。
“流量肯定是一直存在的，因为人的注意力永远都是稀缺的”，但过去平台拥有流量，未来“入口变成用户自己的智能体”。
这意味着，当用户越来越少亲自搜索、比较和选择，商家需要争夺的对象，也可能从人的注意力进一步变成智能体的信任。
林正茂认为，过去商家主要通过品牌、流量和营销获取用户注意力；未来，“商家要获取智能体的信任，只有获取智能体的信任，智能体才能进行推荐和调用”。
支付的价值，正在从“最后一步”走向全链路
在移动互联网时代，商业的内核是“APP+流量+搜索+推荐+货架”，支付更多是其中的工具；而在智能体商业中，核心变成了“意图+授权+智能体执行”。
这也意味着，支付的角色正在发生变化。
它不再只是交易发生时的最后一步，而是开始进入智能体理解意图、获得授权、执行任务以及完成交易的全过程。
林正茂认为，新的门槛也因此出现了。“不是把原先支付的接口和智能体做适配”，而是要把智能体的身份、支付执行、交易存证纳入可信交易链路。
对于未来，嘉宾也给出了各自期待的画面。
付强希望有一天，智能体能够独立赚钱，“给我的支付宝账号打钱”；赵鹏岚期待看到真正的AI原生支付出现Product-Market Fit；林正茂则认为，“智能体发起的支付超过人类这一现象，会很快出现”。
这些畅想，也预示着一个趋势：模型决定了智能体多聪明、多能干，而支付和信任体系决定了智能体有机会被赋予多大的权限，全新商业体系能够建立多大的规模。
AI时代的新支付需要回答的，是一个更基础的问题：当AI开始代表人进入商业世界，我们如何让它被信任、被授权，并完成一笔真正可靠的交易。